近日，国家发展改革委、国家能源局近日联合发布《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73 号，下称《意见》）。
中源控股表示，《意见》聚焦人工智能与能源产业深度融合，明确以应用为导向，通过拓展融合场景、强化技术供给、完善保障措施，助力能源高质量发展与高水平安全，为新型能源体系建设注入智能动能。
中源控股关注到，《意见》确立了清晰的发展目标：到 2027 年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，推动 5 个以上专业大模型在能源行业深度应用，挖掘 10 个以上重点示范项目，探索 100 个典型应用场景，形成符合我国国情的技术创新发展模式；到 2030 年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平，实现跨领域、跨行业赋能，为能源高质量发展奠定坚实基础。
01 如何拓展 “人工智能 + 能源” 融合应用场景
《意见》围绕电网、新能源、传统能源及能源新业态等核心领域，明确八大应用方向，推动人工智能技术精准赋能能源生产、传输、消费全链条。
在 “人工智能 + 电网” 领域，《意见》提出聚焦新型电力系统建设需求，开展电力供需预测、电网智能诊断、规划方案智能生成等应用，推进电网多尺度智能仿真与调度控制，同时推动电力设备故障预测性维护、营配调智能一体化，提升电网安全运行与客户服务水平，强化电力应急体系智能化建设。
针对能源新业态与新能源，《意见》明确推进人工智能在虚拟电厂、分布式储能、电动汽车车网互动中的应用，提升负荷侧调节能力；在新能源领域，重点突破高精度功率预测技术，推动 “气象预测 + 功率预测 + 智慧交易 + 智能运维” 一体化模式，解决新能源出力波动问题；此外，还将推动人工智能在零碳园区、智能微电网中的应用，促进新能源就地消纳。
传统能源领域的智能化升级同样被重点关注。
《意见》提出，在水电领域推进流域水电站群智慧调度，融合水文、气象模型提升预测精度；在火电领域聚焦清洁降碳，开展燃料管控、设备全生命周期智能管理；在核电领域构建安全预警与应急响应智能系统，探索人工智能助力可控核聚变技术研发；在煤炭与油气领域，分别推动煤矿少人无人化作业、油气勘探开发智能优化，夯实传统能源兜底保障与绿色转型能力。
02 破瓶颈补短板，加大能源领域人工智能关键技术供给
针对能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化等技术瓶颈，《意见》从数据、算力、模型三大维度发力，强化关键技术攻关，为 “人工智能 + 能源” 提供坚实技术支撑。
数据基础方面，《意见》提出推动数据智能标注、增强与合成技术应用，研发能源数据分类分级、隐私计算及动态加密技术，优化数据分享机制，在确保数据安全的前提下，加快形成高质量能源数据集，破解 “数据不通” 难题。
算力支撑层面，《意见》明确开展多元异构算力统一调度、存算网一体化融合等技术攻关，提升智算服务水平；同时统筹规划算力、电力与通信网络资源，构建算电协同发展机制，提高算力中心绿电比例，打造绿色、经济、安全的算力用能模式。
模型能力提升上，《意见》聚焦能源领域对模型安全性与可解释性的需求，加大多智能体协同、可解释性算法、轻量化推理等技术研究，深化机器视觉、时序预测等技术应用；针对人工智能计算耗能问题，加快突破柔性直流供电、液冷技术、废热回收等绿色低碳技术，推动人工智能与能源技术双向优化。
03 中源控股协助企业，构建 “人工智能 + 能源” 协同
为确保各项任务落地见效，《意见》从组织、创新、标准、试点、资金、人才六大维度制定保障措施，构建全方位支持体系。
组织实施上，要求各地方能源主管部门、相关中央企业建立健全工作机制，结合实际推动 “人工智能 +” 能源发展，形成上下联动、安全发展的工作格局。协同创新方面，鼓励建设 “人工智能 +” 能源研发创新平台与跨领域创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同的创新生态。
标准规范建设被重点强调，《意见》提出加快编制能源数据治理、算力融合、场景设计等技术标准，探索建立应用评估指标体系与测试平台，鼓励能源企业主导制定国际标准，推动技术与标准 “走出去”。
同时，组织开展试点示范，遴选标杆应用，将相关技术装备纳入首台（套）支持范围，鼓励各地先行先试。
资金与人才保障上，《意见》明确发挥中央财政资金带动作用，依托国家科技专项推动技术创新，引导社会资本参与成果转化；鼓励能源企业与高校、科研院所共建人才培养基地，设计跨学科课程，培养能源与人工智能复合型人才，为产业发展提供智力支撑。
中源控股表示，此次《意见》的出台，为 “人工智能 + 能源” 发展绘制了清晰路线图。随着各项措施的落地实施，人工智能将深度融入能源产业各环节，中源控股将协助推动能源企业向更安全、更高效、更绿色的方向转型，为我国新型能源体系建设与 “双碳” 目标实现提供有力支撑。
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